DuckDuckGo registró un notable repunte en las instalaciones de su aplicación en Estados Unidos tras el anuncio por parte de Google de una profunda renovación de su buscador centrada en la inteligencia artificial, presentada en la conferencia Google I/O.
Politico informa que la Comisión Europea, el Parlamento Europeo y el Consejo han prohibido a sus equipos de prensa utilizar contenido generado íntegramente por IA. Los expertos afirman que esta decisión representa una oportunidad perdida.
Los agentes de IA heredan las debilidades de los grandes modelos de lenguaje, pero su autonomía y su acceso a herramientas externas crean una superficie de ataque fundamentalmente nueva. Un artículo de Google DeepMind presenta esta superficie de ataque.
Alibaba ha presentado Qwen3.5-Omni, un modelo de IA omnimodal con comprensión de texto, imagen, audio y video. Según la compañía, supera a Gemini 3.1 Pro en tareas de audio e introduce una nueva capacidad: programar a partir de instrucciones habladas y entrada de video.
Google DeepMind ha presentado Veo 3.1 Lite, su modelo de generación de video más asequible hasta la fecha. El nuevo modelo cuesta menos de la mitad que Veo 3.1 Fast y, según Google, mantiene una velocidad de generación comparable. Sin embargo, la compañía no ha revelado diferencias cualitativas detalladas entre Veo 3.1, Fast y Lite.
Según una amplia investigación de Rolling Stone, los generadores de inteligencia artificial ya se han convertido en una parte fija de la producción musical profesional. Los principales productores y compositores están utilizando esta tecnología entre bastidores.
Del 25 al 29 de marzo, Pekín acogió el ZGC Forum, donde los desarrolladores presentaron una amplia gama de productos de interfaces cerebro-computadora (BCI), desde chips especializados hasta sistemas de rehabilitación. Las tecnologías atrajeron una gran atención de los visitantes, según China.org.
Google ha introducido una denominada "Agent Skill" para la API de Gemini diseñada para cerrar la brecha de conocimiento que enfrentan los modelos de lenguaje cuando los SDK cambian rápidamente. El problema es que los modelos de IA, una vez entrenados, no conocen sus propias actualizaciones ni las mejores prácticas más recientes. La nueva función proporciona a los agentes de programación información actualizada sobre modelos, SDK y código de ejemplo. En pruebas realizadas con 117 tareas, la tasa de éxito del mejor modelo (Gemini 3.1 Pro Preview) aumentó del 28,2% al 96,6%.