Muse Spark es el primer modelo surgido de Meta Superintelligence Labs, creado el año pasado después de que, según informes, el CEO Mark Zuckerberg no estuviera satisfecho con el progreso de Meta y sus modelos Llama, así como con el hecho de que estuvieran quedando por detrás de ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic. Meta contrató al excofundador y CEO de Scale AI, Alexandr Wang, para dirigir Meta Superintelligence Labs e invirtió 14.300 millones de dólares en esta empresa de etiquetado de datos para adquirir una participación del 49%.

Muse Spark, que ya está disponible en la web y en la aplicación Meta AI, se espera que mejore con el tiempo. “Muse Spark es un modelo de razonamiento multimodal nativo que admite el uso de herramientas, cadenas de pensamiento visuales y orquestación multiagente.

Muse Spark es el primer paso en nuestra hoja de ruta de escalado y el primer producto de una reestructuración completa de nuestros esfuerzos en inteligencia artificial (IA). Para apoyar una mayor expansión, estamos realizando inversiones estratégicas en todo el sistema: desde la investigación y el entrenamiento de modelos hasta la infraestructura, incluido el centro de datos Hyperion”, señaló Meta.

Los competidores de Meta han vendido anteriormente estos modelos más potentes como software de pago. Por ahora no está claro si Meta adoptará una estrategia similar.

Sin embargo, la compañía ha captado una tendencia dentro de la industria de la inteligencia artificial. Meta afirmó que Muse Spark puede utilizarse para ayudar a los usuarios a resolver preguntas relacionadas con la salud, un área que sus competidores también están investigando.

Para mejorar las capacidades de razonamiento sobre salud de Muse Spark, Meta dijo que trabajó con más de 1.000 médicos para seleccionar datos de entrenamiento, lo que permite ofrecer respuestas más precisas y completas. Muse Spark puede generar pantallas interactivas que analizan y explican información de salud, como el contenido nutricional de distintos alimentos o los grupos musculares activados durante un entrenamiento.

Según Meta, Muse Spark funciona especialmente bien con preguntas visuales de STEM y puede dar lugar a “experiencias interactivas como crear minijuegos divertidos o solucionar problemas de electrodomésticos mediante anotaciones dinámicas”.

Además de su inversión en Scale AI y la contratación de Wang, la compañía de Zuckerberg ha reclutado investigadores de OpenAI, Anthropic y Google. Esto confirma las ambiciones de Meta en la industria de la IA.

“De cara al futuro, planeamos lanzar modelos cada vez más avanzados que amplíen los límites de la inteligencia y las capacidades, incluidos nuevos modelos de código abierto. Estamos construyendo productos que no solo responden a tus preguntas, sino que también actúan como asistentes que hacen las cosas por ti”, afirmó Zuckerberg.